词云图
# 1、作用
词云图根据文本数据中出现频次来判定每个词的重要性，若某词的出现频次越多，说明越重要，在词云图中的字体就越大。
# 2、输入输出描述
输入：一项定类变量。
输出：突出频次较高的文本。
# 3、案例示例
现某电商对其客户所购买的商品类别进行词云图分析，发现客户群体主要为女性，因为女性服装和女性鞋饰出售较多。
# 4、案例数据
词云图案例
# 5、案例操作
Step1：新建分析；
Step2：上传数据；
Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始分析；
step4：选择【词云图】；
step5：查看对应的数据数据格式，【词云图】要求输入文本数据，每一个单元格代表1个词语；
step6：点击【开始分析】，完成全部操作；
# 6、输出结果分析
图表说明：性服装和女性鞋饰的字体最大，说明客户群体主要为女性，因为女性服装和女性鞋饰出售较多。
# 7、注意事项
- 若为词语为数值数据，那么可以将变量由定量转为定类，再拖入变量。
# 8、模型理论
词云图步骤：
（1）对每个词语在文本数据中的出现频率进行统计，以确定每个词语在词云图中的重要性大小。
（2）将词语按照权重大小进行排列，并用不同的字体、颜色、大小等方式进行可视化展示，生成一个由多个词语组成的图像。
# 9、参考文献
[1] Scientific Platform Serving for Statistics Professional 2021. SPSSPRO. (Version 1.0.11)[Online Application Software]. Retrieved from https://www.spsspro.com.