SPSSPRO,让数据分析更简单,问卷调查类数据分析不再愁 产品介绍 帮助中心 客户端
微信登录
  • 产品简介

  • 我的数据

  • 数据处理

  • 数据分析

    • 描述性分析

    • 问卷分析

    • 综合评价

    • 差异性分析

    • 相关性分析

    • 预测模型

    • 统计建模

    • 计量经济模型

    • 医学统计模型

    • 机器学习分类

    • 机器学习回归

    • 规划求解

    • 研究模型

      • 需求优先级分析
      • 词云图
      • 用户满意度分析
      • 趋势相关分析
      • 销售量预测
      • PP图-QQ图
      • 产品定价模型
      • 价格敏感度分析
        • 1、作用
        • 2、输入输出描述
        • 3、案例示例
        • 4、案例数据
        • 5、案例操作
        • 6、输出结果分析
        • 7、注意事项
        • 8、模型理论
        • 9、参考文献
      • ROC曲线
    • 信号分析

    • 自定义算法

价格敏感度分析

操作视频
SPSSPRO教程-价格敏感度分析

# 1、作用

价格敏感度分析通过研究价格消费心理,只有当消费者认为产品物有所值时,产品的销售才有可能得以实现。由消费者对产品不同价格的态度,可以得到某产品可采纳的最低价格、可采纳的最高价格、最优价格、既不贵也不便宜的价格。

# 2、输入输出描述

输入: 两项及以上的定量数据。
输出:可采纳的最低价格、可采纳的最高价格、最优价格、既不贵也不便宜的价格。

# 3、案例示例

案例:某公司要上新一款手机,在让用户了解到产品情况并体验过样机之后,发出问卷询问客户,对 1600/2000/2400/2800 四个价格中的态度是什么?

价格敏感分析仅只支持量级为四级的量表数据。在调查问卷中,用户态度通常用 4 分制来表示,数字从低到高依次体现越来越贵,1/2/3/4 分别为太便宜(划算)、比较便宜、比较贵、非常贵。

# 4、案例数据

价格敏感度分析案例数据

# 5、案例操作


Step1:新建分析;
Step2:上传数据;
Step3:选择对应数据打开后进行预览,确认无误后点击开始分析;

step4:选择【价格敏感度分析】;
step5:查看对应的数据数据格式,【价格敏感度分析】要求特征序列为至少两项定量数据。
step6:点击【开始分析】,后续填写每个变量所代表的价格,再点击开始分析完成操作。

# 6、输出结果分析

输出结果 1:价格敏感图

图表说明:价格敏感度是一种用来了解消费者对某一品牌/产品的质量观念与价格以及它们之间联系的工具,测试在不同价格水平上该品牌/产品对于消费者的价值。横坐标为各个价格,纵坐标为用户选择比例。值得注意的是四个交叉点具有明显的经济学含义,此价格在输出结果 2 进行展现。

输出结果 2:交点求解
图表说明: 可采纳的最低价格(PMC) :“太便宜”和“比较贵”的交点
可采纳的最高价格(PME): “比较便宜”和“太贵”的交点
最优价格(OPP) :“太便宜“和”太贵“的交点
既不贵也不便宜的价格(IPP) :“比较便宜”和“比较贵”的交点

# 7、注意事项

  • 进行产品定价模型的分析数据是需要设计特点的问卷进行分析的。

# 8、模型理论

PSM 模型的要点在于通过定性研究,设计出能够涵盖产品可能的价格区间的价格梯度表,然后在有代表性的样本中,请被访者在此价格梯度表上做出四项选择:有点高但可以接受的价格,有点低但可以接受的价格,太高而不会接受的价格,太低而不会接受的价格。对样本的这几个价格点,分别求其上向和下向累积百分比,以此累积百分比作价格需求弹性曲线,四条曲线的交点标出了产品的合适价格区间,最优定价点以及次优定价点。

# 9、参考文献

[1] Scientific Platform Serving for Statistics Professional 2021. SPSSPRO. (Version 1.0.11)[Online Application Software]. Retrieved from https://www.spsspro.com.

建议反馈