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      • PP图-QQ图
        • 1、作用
        • 2、输入输出描述
        • 3、案例示例
        • 4、案例数据
        • 5、案例操作
        • 6、输出结果分析
        • 7、注意事项
        • 8、模型理论
        • 9、参考文献
      • 产品定价模型
      • 价格敏感度分析
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    • 信号分析

    • 自定义算法

PP图-QQ图

操作视频
SPSSPRO教程-PP图-QQ图

# 1、作用

P-P 图/Q-Q 图的用途一致,是用于检验数据与某一特定分布是否相似,如果被检验的数据符合所指定的分布,则代表样本数据的点应当基本在代表理论分布的(P-P 图/Q-Q 图)线上。二者的区别是 P-P 图比较的是真实的数据和待检验分布的累计概率,而 Q-Q 图比较的是真实数据和待检验分布的分位点数。

# 2、输入输出描述

输入:一项定量变量。
输出:真实数据是否基本在代表理论分布的(PP 图/QQ 图)线上。

可支持的检验:正态分布、t 分布、均匀分布、拉普拉斯分布、Logistic 分布、帕累托分布、威布尔分布、Beta 分布、卡方分布、Gamma 分布、指数分布

# 3、案例示例

案例:现有一数据,想要检验它是否服从正态分布。

# 4、案例数据


P-P/Q-Q图案例数据

# 5、案例操作


Step1:新建分析;
Step2:上传数据;
Step3:选择对应数据打开后进行预览,确认无误后点击开始分析;

step4:选择【产品定价模型】;
step5:查看对应的数据数据格式,按要求拖入数据。
step6:点击【开始分析】。

# 6、输出结果分析


图表说明:由以上的 PP 图和 QQ 图,真实数据是否基本在代表理论分布的(PP 图/QQ 图)线上,说明该数据”电话银行月费“这个变量的数据分布是服从正态分布的。

# 7、注意事项

  • 由于 P-P 图和 Q-Q 图的用途完全相同,只是检验方法存在差异。要利用 QQ 图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看 QQ 图上的点是否近似地在一条直线附近,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值。

# 8、模型理论

P-P 图和 Q-Q 图是两种用于检验数据分布是否符合某种理论分布的方法:
(1)P-P 图(Probability-Probability plot):P-P 图是一种以经验分布函数为基础的图形方法。在 P-P 图中,横轴为理论分位数,纵轴为样本分位数。如果数据符合所选理论分布,那么数据点将沿着一条直线分布,直线的斜率和截距反映了数据的分布参数。P-P 图可以用于检验数据分布是否符合正态分布、指数分布等理论分布。
(2)Q-Q 图(Quantile-Quantile plot):Q-Q 图是一种比较两种分布间的分位数之间的关系的图形方法。在 Q-Q 图中,横轴为理论分位数,纵轴为样本分位数。如果数据符合所选理论分布,那么数据点将沿着一条直线分布,直线的斜率和截距反映了数据的分布参数。Q-Q 图可以用于检验数据分布是否符合正态分布、指数分布等理论分布。

# 9、参考文献

[1]Scientific Platform Serving for Statistics Professional 2021. SPSSPRO. (Version 1.0.11)[Online Application Software]. Retrieved from https://www.spsspro.com.

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