SPSSPRO,让数据分析更简单,问卷调查类数据分析不再愁 产品介绍 帮助中心 客户端
微信登录
  • 产品简介
  • 我的数据
  • PRO绘图
  • 数据处理
  • 描述性分析
  • 问卷分析
  • 综合评价
  • 差异性分析
  • 相关性分析
  • 预测模型
  • 统计建模
  • 计量经济模型
  • 医学统计模型
  • 机器学习分类
  • 机器学习回归
  • 规划求解
  • 研究模型
  • 信号分析
  • 自定义算法
  • 过程能力分析
  • 控制图
  • 测量系统分析
  • 可靠性生存分析
  • 全部分类
  • 全部标签
  • 文章归档
  • 产品简介
  • 我的数据
  • PRO绘图
  • 数据处理
  • 描述性分析
  • 问卷分析
  • 综合评价
  • 差异性分析
  • 相关性分析
  • 预测模型
  • 统计建模
  • 计量经济模型
  • 医学统计模型
  • 机器学习分类
  • 机器学习回归
  • 规划求解
  • 研究模型
  • 信号分析
  • 自定义算法
  • 过程能力分析
  • 控制图
  • 测量系统分析
  • 可靠性生存分析
  • 全部分类
  • 全部标签
  • 文章归档
  • 产品简介

  • 我的数据

  • PRO绘图

  • 数据处理

  • 数据分析

    • 描述性分析

    • 问卷分析

    • 综合评价

    • 差异性分析

    • 相关性分析

    • 预测模型

    • 统计建模

    • 计量经济模型

    • 医学统计模型

    • 机器学习分类

    • 机器学习回归

    • 规划求解

    • 研究模型

    • 信号分析

    • 自定义算法

    • 过程能力分析

    • 控制图

    • 测量系统分析

      • 属性一致性工作表
      • 属性一致性分析
      • 量具研究工作表
      • 交叉量具R&R研究
      • 嵌套量具研究
        • 1、作用
        • 2、输入输出描述
        • 3、案例示例
        • 4、案例数据
        • 5、案例操作
        • 6、输出结果分析
        • 7、注意事项
        • 8、模型理论
        • 9、参考文献
      • 扩展量具研究
      • 量具线性与偏倚研究
    • 可靠性生存分析

嵌套量具研究

发布:2025-07-16  | 最近更新:2026-09-24  | 责任主体:SPSSPRO

开始分析 下载案例数据

# 1、作用

嵌套型量具研究也叫非重复性GR&R,适用于破坏性测试(如扭力测试、拉力测试),即同一个样品无法测试两次的情况,用于评估测量系统的变异性来源。

# 2、输入输出描述

输入:部件、操作员、测量值

输出:变异来源信息

# 3、案例示例

案例:在锂电池生产企业中,电池的内阻是衡量其性能的关键指标之一。由于内阻测量过程具有破坏性,每块电池只能测量一次。企业近期发现不同批次电池的内阻数据波动较大,且怀疑不同操作员的测量结果也存在差异,影响了对产品质量的准确判断。为了评估测量系统的可靠性,确定测量变异的来源,企业决定进行嵌套量具 R&R 研究。

# 4、案例数据

嵌套量具研究案例数据
案例数据

# 5、案例操作

新建分析并上传数据

Step1:新建分析;
Step2:上传数据;
Step3:选择对应数据打开后进行预览,确认无误后点击开始分析;

选择嵌套量具 R&R 研究并输入变量

step4:选择【嵌套量具R&R研究】;
step5:查看对应的数据数据格式,【嵌套量具R&R研究】要求输入部件、操作员、测量值;
step6:点击【开始分析】,完成全部操作。

# 6、输出结果分析

输出结果1:方差分析

嵌套量具研究方差分析表

图表说明:上表的方差分析表识别显著因子,包括部件、操作员的测量误差。

输出结果2:方差分量表

方差分量表

图表说明:上表展示了方差分量结果,通过量化各变异来源的贡献比例,为测量系统分析提供了数据化的决策依据。

输出结果3:量具评估表

量具评估表
图表说明:上表格展示了嵌套量具 R&R 分析的关键结果,用于评估测量系统的可靠性和精度。

输出结果4:部件与操作员可视化

部件与操作员可视化(一) 部件与操作员可视化(二)

输出结果5:Xbar-R图

Xbar-R 图

图表说明:上图展示了Xbar-R 图,聚焦测量过程稳定性。

# 7、注意事项

根据测量场景严格区分和确保是否能使用嵌套量具研究,其要求为:每个测量者测量的是不同的部件(或部件的不同复制品),即测量者与部件之间不存在交叉。即:测量者 A 测部件 A1、A2、…、Am(仅 A 专用);测量者 B 测部件 B1、B2、…、Bm(仅 B 专用);部件无法在测量者之间共享(或无需共享)。

# 8、模型理论

嵌套量具研究(Nested Gage R&R)适用于测量者与零件存在层级依赖关系的场景(例如:每个测量者仅测量特定批次的零件,或不同测量者使用专属量具,无法交叉测量所有零件)。其核心是通过方差分析(ANOVA)将总变异分解为 “零件间变异”“测量者(或层级)变异” 和 “重复性变异”。

变异来源:

  1. 重复性
    • 定义:同一测量者用同一量具对同一部件多次测量的随机波动(如仪器精度、环境噪声)。
    • 计算公式(基于方差分析 ANOVA,假设:o个测量者,每个测p个专属部件,每个部件测n次):重复性量化公式(MSE为误差项均方)。
    • 适用场景与嵌套设计特殊性:仅适用于非破坏性测量(可重复测同一部件);破坏性测量中无法直接计算,模型中合并为随机误差。
  2. 再现性
    • 定义:不同测量者对同类型部件(非同一部件,因嵌套无交叉)测量的系统差异。
    • 计算公式(基于方差分析 ANOVA,假设:o个测量者,每个测p个专属部件,每个部件测n次)再现性量化公式(MS_O):测量者项均方;(MS_P):部件项(嵌套于测量者)均方)。
    • 适用场景与嵌套设计特殊性:因无交叉测量,需通过层级均方差分离,计算复杂度高于交叉设计。
  3. 部件间变异
    • 定义:不同部件本身的真实特性差异(非测量误差)。
    • 计算公式(基于方差分析 ANOVA,假设:o个测量者,每个测p个专属部件,每个部件测n次):部件间变异量化公式。
    • 适用场景与嵌套设计特殊性:反映部件固有差异(如不同电池的真实内阻);嵌套设计中,部件仅隶属于特定测量者,需扣除测量误差后计算。
  4. 系统测量变异
    • 定义:测量系统的总误差(重复性 + 再现性)。
    • 计算公式(基于方差分析 ANOVA,假设:o个测量者,每个测p个专属部件,每个部件测n次)系统测量变异量化公式。
    • 适用场景与嵌套设计特殊性:若为破坏性测量,实际为 “再现性 + 合并随机误差”;核心评估指标,反映测量系统自身的可靠性。
  5. 总变异
    • 定义:测量结果的整体波动(部件真实差异 + 测量系统误差)。
    • 计算公式(基于方差分析 ANOVA,假设:o个测量者,每个测p个专属部件,每个部件测n次):总变异量化公式。
    • 适用场景与嵌套设计特殊性:包含所有来源的变异;用于计算 % GRR(测量系统变异占比),判断测量系统是否可接受。

变异数值:

在得到各个变异分量后,将测量者变异和重复性变异合并为测量系统变异(GRR),通过计算测量系统变异占总变异的比例(% GRR) ,来评估测量系统的可靠性。

  • %GRR ≤ 10%:说明测量系统产生的变异在总变异中占比较小,测量系统是可接受的,能够较为准确可靠地反映零件的真实特性。
  • 10% < %GRR ≤ 30%:表示测量系统需要谨慎使用,可能需要采取一些改进措施,如对测量者进行更细致的培训,规范测量操作流程,或者对量具进行更严格的校准,以提高测量系统的准确性。
  • %GRR > 30%:意味着测量系统产生的变异过大,严重影响了对零件真实特性的判断,测量系统不可接受,需要立即对测量系统进行全面改进,包括更换精度更高的量具、优化测量流程、重新选拔和培训测量者等。

# 9、参考文献

[1] Scientific Platform Serving for Statistics Professional 2021. SPSSPRO. (Version 1.0.11)[Online Application Software]. Retrieved from https://www.spsspro.com.

建议反馈