# 无效样本处理

# 1、作用

无效样本处理是指对一个样本的所有数据进行管理操作，目的是排除重复、无效的样本，使得整个分析数据符合研究的预期设想。SPSSPRO支持重复、无效个案筛选，筛选结果可以直接剔除，也可以标记后用户自己决定。

# 2、输入输出描述

输入：一项或以上的定量或定类变量。
输出：对满足条件的样本进行删除或是标记（生成标记变量）。

# 3、案例示例

案例：现有一份数据，分别按照相同数字出现50%及数字缺失50%及以上两个添加来筛选个案。

# 4、案例数据

个案处理案例数据

# 5、案例操作

Step1：在“数据处理”模块新建处理；
Step2：上传文件；
Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始处理；

Step4：选择【个案处理】；
Step5：查看对应的数据数据格式，【个案处理】要求变量为定量或定类变量，且至少有两项；
Step6：确认无效样本的识别规则（详情可看模型理论）；
Step7：点击【开始处理】，完成全部操作。

# 6、输出结果分析

由于选了“缺失比例出现50%及以上”，首列标记1为有效样本，0为无效样本，很明显，无效样本的缺失值较多。
一般情况下也可以直接删除这种无效样本，删除刚刚三个无效样本后，还剩下17个样本。

# 7、注意事项

• 若是要进行“相同数据出现XX%及以上”的识别，对于定类变量来说，是识别了相同编码出现了XX%及以上的情况，建议不要对定类变量进行该识别。

# 8、模型理论

一般在问卷回答中，若是对于不同的问题，回答情况都是一样的，说明这个样本可能是乱填的，我们就有必要将它进行识别，然后确定为无效样本，进行标记或者最直接删除该样本（删除整行数据）。

另外一种无效样本是存在较多的缺失值，我们就有必要将它进行识别，然后确定为无效样本，进行标记或者最直接删除该样本（删除整行数据）。

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# 9、参考文献

[1] Scientific Platform Serving for Statistics Professional 2021. SPSSPRO. (Version 1.0.11)[Online Application Software]. Retrieved from https://www.spsspro.com.

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