联合分析CBC

# 1、作用

基于选择的联合分析（CBC），是通过消费者选择由不同属性组合的产品，去发现消费者更看重哪些属性。

# 2、输入输出描述

输入：因变量为0-1选择变量；自变量为属性变量。
输出：产品属性水平效用值及属性重要性、市场模拟结果。

# 3、案例示例

案例：该方法假定研究的产品是由一系列的属性(如以奶茶为例：饮品种类、能接受的价格、常去的牌子） 组成，在具体操作时，消费者要求在多次在不同的属性组合间进行抉择，目的是通过消费者选择发现消费者更看重哪些属性。

# 4、案例数据

联合分析CBC案例数据

# 5、案例操作

Step1：新建分析；
Step2：上传数据；
Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始分析；

step4：选择【联合分析CBC】；
step5：查看对应的数据数据格式，按照【联合分析CBC】要求拖入数据；
step6：选择细分市场，将会对数据进行筛选后重新进行maxdiff分析。
step7：点击【开始分析】，完成全部操作。

# 6、输出结果分析

输出结果1：属性水平效用值复制

图表说明：上表展示了各属性的效用值。同一属性下，水平的效用值越大，表示该属性下水平对于受访者越重要。其中系数中，对于每一个属性，将会有1个系数水平作为基准项，那么其系数=0，比如说在“饮品种类”中，茶是基准项，它的效用值为（0-其他水平的效用值），这种情况被称为效用值之和为零的完全贡献性质。它表明在一个属性的水平中，每个水平对总效用的贡献和抵消都相互平衡，以至于它们的效用值之和总是为零，以茶举例，它的效用值=0-（-0.167）-（-0.071）-0.095=0.144。

输出结果2：属性水平效用值柱状图


图表说明：上图展示了各个属性水平的效用值。并且可以将鼠标移到柱状图的位置，可以展示每个属性水平的智能分析，其中包括属性的效用值，以及该属性水平与基准水平相比，其导致用户选择的概率是增加的还是减少了。

输出结果3：属性重要性柱状图

图表说明：上图展示了各个属性的重要性。重要性越大，表示该属性对受访者越重要。

输出结果4：市场模拟
输出结果4是既可以查看整体市场的市场模拟效果，也可以查看细分市场的模拟效果，可自行在右上角下拉项处进行切换；

产品设置主要去设定参与市场模拟的产品，包括了“自动模拟产品”、“自定义产品”；
自动模拟产品是根据组合的得分，选取得分前几的产品；但是它有个弊端是，可能由各个属性组合在一起的产品是不存在，那么这就需要使用自定义产品，自定义产品是企业根据现已有产品的各个属性进行指定后，再去参与市场模拟。

# 7、注意事项

• 联合分析CBC的问卷设计是基于随机化程序来减少因其他因素引起的偏见；

# 8、模型理论

联合分析Choice-Based Conjoint Analysis（CBC）是一种用于研究消费者对产品或服务属性的偏好的方法，而逻辑回归是常用于建模选择概率的工具。通过最大似然估计或贝叶斯方法等，估计模型中的系数，本平台是基于最大似然估计的。

（1）属性的相对重要度可进行计算

其中：Rj为第 j 个属性相对重要度；max(vij)为第 j 个属性水平效用值的最大值；min(vij)为第 j 个属性水平效用值的最小值 。

（2）市场份额计算
步骤1：基于水线水平的效应系数去求产品得分；
步骤2：对产品得分计算以e为底的运算；
步骤3：对进行以e为底的产品得分进行归一化，即得到市场份额

# 9、参考文献

[1] Scientific Platform Serving for Statistics Professional 2021. SPSSPRO. (Version 1.0.11)[Online Application Software]. Retrieved from https://www.spsspro.com.