# TURF分析

# 1、作用

TURF分析用于资源有限的策略或营销组合，常见的场合是预算/空间有限的广告投放策略、投资策略或营销组合，目的就是用尽可能少的资源取得最大的回报。

# 2、输入输出描述

输入： 两项或以上的二分类0-1定类变量。
输出： 能取得最大回报的最优资源组合。

# 3、案例示例

案例：某企业需要为产品打广告，但是预算有限，只能选择4家广告，问哪四家广告得才能让更多的顾客看到此广告。

# 4、案例数据

TURF分析案例数据

# 5、案例操作

Step1：新建分析；
Step2：上传数据；
Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始分析；

Step4：选择【TURF分析】；
Step5：查看对应的数据数据格式，【TURF分析】要求特征序列为至少两项二分类0-1变量，即多选题变量，其中1代表选中，0代表未选中；
Step6：点击【开始分析】，完成全部操作。

# 6、输出结果分析

输出结果1​：TURF分析结果

图表说明：上表展示了根据不同变量数对应的最优组合。其中包括到达率和频率，在市场研究领域，研究员更关注的是到达率而非频率。以广告投放为例，频数是指该广告组合被浏览了多少次，到达数是指该广告组合被多少人看到。那么有可能同一个人是浏览了多个广告，为了让广告组合让更多人浏览到，我们关注的是到达率这个指标。由表可知，当我们只能选择两个广告时，最好选择广告公司1和广告公司6。

输出结果 2：到达率-频率图

图表说明：上图展示了不同变量数最优组合的到达率和频率。在市场研究中，研究员更关注的是到达率而非频率，可以通过到达率“坡度趋于平缓”的组合，由此避免资源的浪费，达到尽可能少资源获得最大回报的目的。由图中我们可以看到，当组合数=4的时候，到达率的坡度趋于平缓，也就相当于在当前4个组合的基础上，再进行广告的添加，覆盖人群只是增加了一点点，在这种情况下，就没必要再去添加新广告了，这样就达到以尽可能少的资源取得最大的回报的目的。

# 7、注意事项

• 输入变量必须为数值为0或1的变量，即相当于多选题变量，其中1代表选中，0代表未选中；

# 8、模型理论

假设现有三家广告公司，需从中选择两家公司：已经确定用广告1，另一家广告公司待定。

广告1的覆盖人群有50%
广告2的覆盖人群有50%
广告3的覆盖人群有50%

现在广告1和广告2的覆盖人群重合度有5%，现在广告1和广告3的覆盖人群重合度有20%，
广告1+广告2=50%+50%-5%=95%
广告1+广告3=50%+50%-20%=80%

那么最终建议的广告公司组合：广告1和广告2

# 9、参考文献

[1] Scientific Platform Serving for Statistics Professional 2021. SPSSPRO. (Version 1.0.11)[Online Application Software]. Retrieved from https://www.spsspro.com.