异常值处理

1、作用

可检测与处理变量数据中包含的异常值，异常值检测逻辑是对变量的数据集（类似于列）按照设置的或值进行判定，筛选出落在异常值检测范围内的数据，再根据处置方法将原数据替换。

2、案例操作

step 1：选择需要处理的变量，拖动至已选变量。

step 2：根据不同判断标准对数据进行筛选，包括数字缺失、数字范围等

• 数字缺失：在选中变量范围内检查列数据出现缺失的情况（如图）

• 数字 ≤、数字 ≥：在选中变量范围内检查列数据是否出现小于或大于某个常数的情况（示例：数字＜ 80）

• 平均值 ±n 倍标准差：默认均值 ±3 倍标准差；

均值 ±1 倍标准差可确保 68.27%的数据符合期望 均值 ±2 倍标准差可确保 95.45%的数据符合期望 均值 ±3 倍标准差可确保 99.73%的数据符合期望

step 3：根据不同判断标准所筛选出来的数据进行处理，处理方式有置为 null，或替换为（平均值、中位数、众数、数字 0、随机数），置为空值过多可能导致样本数据不全，请结合数据情况适当采用处理方法。

step 4：点击确认，即生成处理后的数值视图。